Inteligencia artificial para el cuidado de la salud y el medio ambiente

Estos microorganismos, también conocidos como “algas verdeazules”, al generar floraciones masivas afectan la calidad del agua, el ecosistema y las actividades recreativas y provocan cambios en el color, olor y sabor del agua, hacer disminuir los niveles de oxígeno y generar la liberación de toxinas. Estas sustancias, como las microcistinas, pueden producir irritaciones en la piel, problemas gastrointestinales y daños hepáticos en humanos, además de afectar a animales domésticos y fauna acuática.

En los últimos años, la proliferación de cianobacterias en cuerpos de agua superficiales, como el Río de la Plata, se ha convertido en una problemática ambiental y sanitaria de creciente relevancia.

En ese contexto, el trabajo de investigación se enfoca en el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial para la predicción de niveles de alerta de cianobacterias a partir de variables ambientales como temperatura, turbidez, pH y conductividad del agua. A través de modelos de aprendizaje automático, se busca anticipar eventos de proliferación, contribuyendo a sistemas de monitoreo más eficientes, accesibles y de bajo costo.

Desde una perspectiva local y regional, este tipo de desarrollos resulta especialmente relevante para la Franja Costera Sur del Río de la Plata, donde las floraciones de cianobacterias han aumentado en frecuencia e intensidad. La posibilidad de contar con modelos predictivos accesibles permite fortalecer la toma de decisiones por parte de organismos de gestión ambiental, municipios y actores vinculados al uso del agua, favoreciendo la prevención y la comunicación temprana del riesgo.

A nivel institucional, la investigación se inscribe en una línea de trabajo que articula inteligencia artificial y problemáticas ambientales, promoviendo la formación de recursos humanos en áreas estratégicas. Fomenta además la interdisciplinariedad y el trabajo colaborativo entre distintas áreas del conocimiento, consolidando el rol de la universidad como generadora de soluciones tecnológicas con impacto social.

La investigación se lleva a cabo en colaboración con María Belén Sathicq y Joaquín Cochero, ambos investigadores del Instituto de Limnología “Dr. Raúl A. Ringuelet” (ILPLA, UNLP-CONICET), fortaleciendo el vínculo entre la investigación ambiental y el desarrollo tecnológico.

En el equipo de investigación participa también Juan Piñeiro, ingeniero en Informática graduado de la UNAJ, quien actualmente se encuentra realizando el Doctorado en Ciencia y Tecnología de la universidad en esta temática y se ha postulado a una Beca Doctoral CIC-PBA.

Salud pública y anclaje territorial

En términos de la vida cotidiana, los aportes de este proyecto se vinculan directamente con la salud pública y el bienestar de la comunidad. La predicción temprana de floraciones puede contribuir a evitar la exposición a aguas contaminadas, mejorar la señalización en espacios recreativos y fortalecer la confianza en la información ambiental disponible para la ciudadanía.

Asimismo, este proyecto tiene un fuerte anclaje territorial. Surge a partir de problemáticas observadas en la región de influencia de la universidad, donde el contacto cotidiano con cuerpos de agua afectados por cianobacterias motivó la búsqueda de soluciones concretas. De este modo, el conocimiento científico no solo se produce en la universidad, sino que se nutre de las necesidades del territorio y retorna a él en forma de herramientas aplicadas.

Esta línea de estudio se encuentra dentro del Proyecto UNAJ Investiga “Sistemas Tecnológicos y Estrategias Inteligentes para Aplicaciones Energéticas, Ambientales y Sanitarias”, bajo la dirección de Marcelo Cappelletti.

Este proyecto se desarrolla en el marco del Programa de Investigación TICAPPS (Tecnologías de la Información y la Comunicación en Aplicaciones de Interés Social) de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ) bajo la dirección del Dr. Ing. Martín Morales. Dicho programa tiene como objetivo la utilización de TICs en la producción de conocimiento científico y la vinculación entre los distintos actores y sectores de actividad de la región, promoviendo propuestas de intervención frente a problemáticas ambientales, socio-productivas, educativas y de salud en el ámbito de influencia de la Universidad.

Fuente: https://www.unaj.edu.ar/inteligencia-artificial-para-el-cuidado-de-la-salud-y-el-medio-ambiente/